腾讯首次披露行业大模型进展的原因，腾讯行业分析报告

第一个版本集成了知识抽取、文本理解、文本生成、大规模预训练模型、经典语言模型、搜索等技术积累，并提供多维度文本补全、多元化文本打磨等核心功能，以及例句推荐、文本纠错、云输入法、学术专业版等完善的辅助写作能力。作为一项技术，将大模型集成在AI平台上，对外提供能力和服务，已经成为一些技术实力雄厚的企业的选择。

这是混元AI模型继在跨模态检索领域实现大满贯、登上CLUE自然语言理解分类榜和CLUE总榜榜首之后的又一重大突破，展现了其在多模态检索领域的强大威力。模态理解。力量。具有固定上下文长度n的SLM也称为n-gram语言模型，例如二元和三元语言模型。

1、腾讯首次披露行业大模型进展

达摩院推出了大模型实现技术S4（Sound、Sparse、Scarce、Scale）框架，其中包括各种微调算法和模型压缩算法，将稀疏化等技术应用于数百亿级的大模型。去年年底，百度智能云推出全栈自研AI基础设施百度AI大基地，包含芯片-框架-模型三层技术栈。拥有昆仑芯、PaddlePaddle、文心大型号等关键自主研发技术和领先产品。

基于自监督图像掩模建模原理，VIMER-CAE创新性地提出了预训练框架，完成隐式编码表示空间中的掩模预测任务。它将编码模块和解码模块分离，并使用编码模块来处理输入图像。使用块来表达特征，并使用隐式上下文回归和解码模块来恢复输入图像的掩模块的特征表达，提高了预训练模型在图像掩模建模问题中的图像表示能力。 2016年，百度首次发布PLATO对话模型，创新性地首次提出潜变量的概念。

前三个是此类大型语言模型所使用的技术。它们在ERNIE和PLATO模型中得到了应用和积累。文心一言对它们进行了进一步的强化和打磨，达到更好地理解中文、中国文化，更好地理解中国的使用场景；后三项是对百度现有技术优势的再造。可支持10TB级模型训练、TB级模型推理、分钟级模型发布上线。扩大集群规模可以支持更大的模型训练和推理。在为实际业务提供大型模型时，也具有较高的性能，达到行业领先水平。

今年5月，万亿参数规模的模型正式投入使用，赶上了谷歌的发展步伐。稍后，我们将基于当前的语言模型构建多模态模型。多模态难度相对会更大，至少到2024年3月-4月。实验室支持的国家AI+医疗标杆产品“腾讯觅影”和“腾讯医学词典”也不断实现技术突破。 “腾讯觅影”已从医学影像延伸至辅助诊疗等功能。截至2018年10月，该项目已在全国100余家顶级三级医院部署，服务患者近40万人次。